05月24日(Wed) 09:30〜11:10 O会場(ウインクあいち-10F 1007会議室)
| 演題番号 | 2O1-4 |
|---|---|
| 題目 | 集団スポーツの位置情報データを用いた機械学習による複数人協力プレーの識別 |
| 著者 | 藤井 慶輔(理化学研究所 革新知能統合研究センター) 河原 吉伸(大阪大学 産業科学研究所,理化学研究所 革新知能統合研究センター) 稲葉 優希(国立スポーツ科学センター) 元安 陽一(長崎国際大学) 山本 裕二(名古屋大学 総合保健体育科学センター) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 10:30〜10:50 |
| 概要 | 近年計測技術の発達により、集団スポーツのゲーム中における全選手とボールの位置情報を計測するトラッキングシステムが利用可能であるが、より高度で戦術的なプレーに関しては十分に活用されていない。本研究では集団スポーツに特徴的な複数人の協力プレーを、サポートベクターマシン及び時空間情報を融合した畳み込みニューラルネットワークによる深層学習を用いて識別し、適切な識別手法について議論する。 |
| 論文 | PDFファイル |