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4I2-1 ユーザの行動履歴データを用いたコンテンツ興味推移カテゴリの可視化手法

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05月26日(Fri) 14:10〜15:50 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
4I2 データマイニング「データマイニング‐時系列データ分析」

演題番号4I2-1
題目ユーザの行動履歴データを用いたコンテンツ興味推移カテゴリの可視化手法
著者保住 純(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
時間05月26日(Fri) 14:10〜14:30
概要Webサービスなどユーザ行動が記録されたログデータを用いて,ユーザの興味対象がどう推移するかを表すカテゴリを可視化する手法を提案する.あるコンテンツに対し興味を示している証拠となる行動を興味行動と定義し,ログデータからユーザの興味行動の時系列を抽出,ユーザをソフトクラスタリング,そして各クラスタ内のユーザの興味推移状況をレベルで表すことで,クラスタごとに興味対象がどう推移するかを可視化する.
論文PDFファイル