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3D2-OS-37b-4 Deep Learningを用いた人工言語の学習と獲得について

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05月25日(Thu) 15:50〜17:30 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
3D2-OS-37b オーガナイズドセッション「OS-37 記号創発ロボティクス(2)」

演題番号3D2-OS-37b-4
題目Deep Learningを用いた人工言語の学習と獲得について
著者岡田 龍治(神奈川工科大学 工学研究科 機械システム工学専攻)
河原崎 徳之(神奈川工科大学 創造工学部 ロボット・メカトロニクス学科)
時間05月25日(Thu) 16:50〜17:10
概要本研究では、Deep Learningを用いた学習において最適な人工言語の獲得および生成を行う。学習データは、本学生が授業で作成したC言語プログラムを1-of-k符号化し、RNNおよび1-D Convolutionを用いて学習し、プログラミング言語を自動生成するモデルを作成する。モデル作成後、コンパイルエラーとなるプログラムをテストデータとし、自動生成モデルが正しく機能しているか評価する。
論文PDFファイル