05月23日(Tue) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 1K1-5 |
|---|---|
| 題目 | PCANetのアンサンブル学習への適用 |
| 著者 | 石田 岳志(東京工業高等専門学校 情報工学科) 山下 晃弘(東京工業高等専門学校 情報工学科) 松林 勝志(東京工業高等専門学校 情報工学科) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 15:10〜15:30 |
| 概要 | PCANetはカーネルの重みをPCAで計算することで学習における計算量を抑えたCNNの一種である．しかしPCAを用いるため，データを小さなバッチに分けて学習することができない．またモデルが単純な演算のみで構成されるため，表現力が限られる．我々はこれらの弱点を克服するため，PCANetを弱学習器とみなしてアンサンブル学習に適用し，MNISTとCIFAR10に対する識別性能を比較した． |
| 論文 | PDFファイル |