05月24日(Wed) 13:50〜15:30 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
| 演題番号 | 2D2-1 |
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| 題目 | テキスト情報から生成された極性辞書を用いた市場動向分析 |
| 著者 | 伊藤 友貴(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻) 坪内 孝太(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所) 山下 達雄(Yahoo! JAPAN 研究所) 和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 13:50〜14:10 |
| 概要 | 本論文では，ヤフーファイナンス掲示板上の投稿データをもとに作成されたポジネガ辞書を用いて市場動向の分析を行うことを試みた．まず，掲示板のテキスト情報，専門家によって与えられた約100単語の極性値，及び構造化されたニューラルネットワークモデルを用いて意味的にクラス分けされた極性辞書を作成した．その後，テキスト情報及び極性辞書をもとに抽出されるクラス毎での感情情報を用いて市場動向の分析を行った． |
| 論文 | PDFファイル |