05月25日(Thu) 13:50〜15:30 J会場(ウインクあいち-10F 1001会議室)
| 演題番号 | 3J1-4 |
|---|---|
| 題目 | 深層学習を用いたアンサンブルモデルによる企業価値推定モデルの提案 |
| 著者 | 田村 浩一郎(東京大学工学部システム創成学科) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 上野山 勝也(東京大学工学系研究科) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 2016年、決算前の企業への証券アナリストの取材活動に対する自主規制の流れが広がると、証券アナリストの予 測が当たらなくなる。機能不全である既存の経済学的予測モデルの代わりに、機械学習を用いた株式分析モデルを提案する。既存の指数予測研究とは異なり、ファンダメンタルアプローチを機械学習で実現し、かつ異なるアプローチを融合させることで高い精度を実現し、「アナリスト不在」の現状の解決を図る。 |
| 論文 | PDFファイル |