05月24日(Wed) 13:50〜15:30 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
| 演題番号 | 2M2-OS-34a-2 |
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| 題目 | ディープラーニングにおける分類パターンの意味付け支援 |
| 著者 | 安藤 雅行(滋賀県立大学大学院 工学研究科 電子システム工学専攻) 河原 吉伸(大阪大学 産業科学研究所,理化学研究所 革新知能統合研究センター) 砂山 渡(滋賀県立大学工学部電子システム工学科) 畑中 裕司(滋賀県立大学工学部電子システム工学科) 小郷原 一智(滋賀県立大学工学部電子システム工学科) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 近年，深層学習を用いた様々な応用システムが開発されてきている．しかし，その多くは出力の精度向上を目指したものとなっているため，出力を導いた具体的な分類パターンが不明なことが多い．そこで本研究では，文章の分類問題を例として，出力を導くネットワークの一部を可視化することで，分類パターンの意味付けを支援する．これにより，学習された内容に基づく新たな知見を，人間が獲得できる環境の構築を目指す． |
| 論文 | PDFファイル |