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2O3-OS-22b-3 画像特徴量を用いた大型アスキーアートの分類手法の提案

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05月24日(Wed) 15:50〜17:30 O会場(ウインクあいち-10F 1007会議室)
2O3-OS-22b オーガナイズドセッション「OS-22 顔文字の科学(2)」

演題番号2O3-OS-22b-3
題目画像特徴量を用いた大型アスキーアートの分類手法の提案
著者藤澤 日明(徳島大学 大学院 先端技術科学教育部 システム創生工学専攻)
松本 和幸(徳島大学)
吉田 稔(徳島大学)
北 研二(徳島大学)
時間05月24日(Wed) 16:30〜16:50
概要アスキーアート(AA)について、従来、顔文字のような小型のものを対象とした研究は多くあり、それら小型AAを単語として捉えた様々な抽出・分類手法が提案されてきた。しかし、複数行にわたる大型のAAも存在し、視覚的に類似しているAAであっても使用文字が異なるものが多数存在している。本研究ではAAを画像化し、画像特徴量を用いることで大型のAAに適した分類手法を提案する。
論文PDFファイル