05月26日(Fri) 14:10〜15:50 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
| 演題番号 | 4P2-OS-38b-2 |
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| 題目 | PM2.5化学組成解析のための個別粒子質量スペクトルのビッグデータ分析：北京市でのPM2.5観測を例に |
| 著者 | 古谷 浩志(大阪大学 科学機器リノベーション・工作支援センター) Pavasant Nat(Department of Computer Engineering, Chulalongkorn University) 福井 健一(大阪大学 産業科学研究所) 前田 幸輝(大阪大学 理学研究科 附属基礎理学プロジェクト研究センター) 豊田 岐聡(大阪大学 理学研究科 附属基礎理学プロジェクト研究センター) 紀本 岳志(紀本電子工業株式会社) Ma Tao(清華大学 環境学院) Duan Fengkui(清華大学 環境学院) Ma Yongliang(清華大学 環境学院) He Kebin(清華大学 環境学院) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:30〜14:50 |
| 概要 | 大気中に浮遊している微小な液滴や固体粒子であるPM2.5は、人への健康被害だけでなく、酸性雨や地球温暖化といった環境問題にまで関係する。本発表では北京市での大気観測を例に、単一微粒子質量分析計によって測定した数百万個～数千万個のPM2.5粒子それぞれの質量スペクトルデータを用いた、PM2.5化学組成やその粒径分布、時間変動や発生源の解析を紹介し、PM2.5研究におけるビッグデータ分析の応用を示す。 |
| 論文 | PDFファイル |