05月24日(Wed) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 2K2-1in1 |
|---|---|
| 題目 | 相互依存モデルによるマルチラベル分類 |
| 著者 | 吉村 皐亮(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 13:50〜14:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | マルチラベル分類では、ラベル間の依存関係をどのようにモデル内に取り込むかが重要である。本研究では、各ラベルを他のラベルを入力変数として用いて予測する相互依存モデルに基づく新しいマルチラベル分類手法を提案する。加えて、複数のデータセットを用いて実証実験を行い、提案法の有用性を示す。 |
| 論文 | PDFファイル |