05月25日(Thu) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
| 演題番号 | 3Q1-7in1 |
|---|---|
| 題目 | サンプリングを用いた機械学習パイプライン探索手法 |
| 著者 | 塩田 哲哉(日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ) 及川 一樹(日本電信電話株式会社 ソフトウェアイノベーションセンタ) 澤田 雅人(日本電信電話株式会社・ソフトウェアイノベーションセンタ) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 09:30〜11:10 |
| 概要 | データ分析専門家の不足に対応するため，機械学習の自動化に関する研究が近年盛んに行われている．機械学習の自動化では，前処理，予測アルゴリズムおよびハイパーパラメータの組合せからなるパイプラインを探索することが目的となる．その探索空間は膨大であり，全て試行するのは計算コスト面で困難である．本研究では，サンプリングを用いて短時間で高精度なパイプラインを探索する手法を提案し，その有効性を実験的に示す． |
| 論文 | PDFファイル |