05月23日(Tue) 17:50〜19:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 1A3-3 |
|---|---|
| 題目 | DNNによるRDF上の単語間の関係の予測 |
| 著者 | 大貫 陽平(東京工業大学情報理工学院情報工学系) 貫井 駿(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 村田剛志研究室) 村田 剛志(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系) 稲木 誓哉(富士ゼロックス（株） 研究技術開発本部 コミュニケーション技術研究所) 邱 シュウレ(富士ゼロックス（株）研究技術開発本部(CTL)) 渡部 雅夫(富士ゼロックス（株） 研究技術開発本部 コミュニケーション技術研究所) 岡本 洋(富士ゼロックス（株）研究技術開発本部) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 18:30〜18:50 |
| 概要 | オントロジー構築では空白部分の補完のために単語間の関係の予測が重要である。 RDF上の単語と関係性を埋め込み予測を行う仕組みとしてはTransEやTransRがある。 本研究ではRDFのトリプルのうち主語と目的語を入力、述語を出力とするDNNを用いて学習を行った。実験の結果、主語と目的語から述語を予測するというタスクにおいてTransEやTransRなどよりも高い精度を得ることができた。 |
| 論文 | PDFファイル |