05月24日(Wed) 13:50〜15:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
| 演題番号 | 2I2-3in2 |
|---|---|
| 題目 | λ-スキャン法を用いたスパース基底選択とスペクトル分解への応用 |
| 著者 | 本武 陽一(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 五十嵐 康彦(物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門) 竹中 光(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 永田 賢二(国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター) 岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 14:30〜14:50【一般口頭発表】05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | ノンパラメトリックなスパース変数選択法として，L1VMがL1正則パラメータλをone-standard ruleなどのアドホックな手法によって最適化されて適用されてきた．本研究では，L1VMで抽出された説明変数を用い，交差検証誤差やベイズ自由エネルギーによって各λから求められた説明変数を評価する枠組み(λ-スキャン法)を提案する．提案手法をスペクトル分解に適用し，その有効性を検証する． |
| 論文 | PDFファイル |