05月23日(Tue) 13:50〜15:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 1A1-OS-05a-1 |
|---|---|
| 題目 | クックパッドにおけるDeep Learningを用いた料理画像判別の取り組み |
| 著者 | 菊田 遥平(クックパッド株式会社 研究開発部) 染谷 悠一郎(クックパッド株式会社 研究開発部) Rybicki Leszek(クックパッド株式会社 研究開発部) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 13:50〜14:10 |
| 概要 | Deep Learningを用いた画像判別は解決したタスクとして認識されているが、サービス化に際しては実用に足る性能を発揮するために数多くの困難が存在する。 クックパッドにおける料理きろくサービスを題材として、料理画像判別におけるアーキテクチャの工夫と出力クラス数の調整や物体検出との組み合わせなどによる総合的な判別性能向上に関して解析した結果とその効果を報告する。 |
| 論文 | PDFファイル |