05月24日(Wed) 09:30〜11:10 B会場(ウインクあいち-9F 901会議室)
| 演題番号 | 2B1-2 |
|---|---|
| 題目 | ユーザーのページビュー系列からのコンバージョン予測 |
| 著者 | 金子 貴輝(東京大学 大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻) 青井 順一(株式会社マイクロアド) 上野山 勝也(東京大学工学系研究科) 松尾 豊(東京大学) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 09:50〜10:10 |
| 概要 | Web広告ではユーザーのページビュー履歴からコンバージョンを予測することは重要な問題である．Web広告には複数の業種があるので，予測タスク間で情報を共有することができる．本研究ではまず，RNNを用いた時系列モデルを使ってコンバージョンを予測することで時系列を使わないSVMモデルより精度を若干向上させられることを示す．次にアテンションモデルを加えることで複数のタスクの情報を共有し，精度向上を目指す． |
| 論文 | PDFファイル |