05月25日(Thu) 15:50〜17:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
| 演題番号 | 3I2-OS-13b-4 |
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| 題目 | Deep Q-Networkを用いた交通信号制御手法の提案 |
| 著者 | 佐藤 季久恵(電気通信大学情報理工学研究科情報学専攻) 高屋 英知(電気通信大学情報理工学研究科情報学専攻) 小川 亮(電気通信大学情報システム学研究科社会知能情報学専攻) 芦原 佑太(電気通信大学大学院情報学専攻 株式会社クロスコンパス・インテリジェンス) 栗原 聡(電気通信大学大学院情報理工学研究科) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 16:50〜17:10 |
| 概要 | 交通渋滞の解消における主な取り組みであるナビゲーションと信号機制御において，今回は後者について深層学習を用いる手法を提案する．これまでにもGAやマルチエージェント等による手法が提案されているが，交通状況の特徴をいかに抽出するかが課題となっている．そこで，高い特徴抽出能力を持つ深層学習と，報酬に基づいた最適な行為を学習する強化学習を組み合わせたDeep Q-Networkを用いた制御手法を提案する． |
| 論文 | PDFファイル |