05月23日(Tue) 17:50〜19:30 E会場(ウインクあいち-9F 904会議室)
| 演題番号 | 1E3-1 |
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| 題目 | 逐次データ追加がある状況下での独立話題分析とその実験的特性分析 |
| 著者 | 西垣 貴央(東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻) 新田 克己(東京工業大学情報理工学院情報工学系) 小野田 崇(青山学院大学理工学部経営システム工学科) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 17:50〜18:10 |
| 概要 | 逐次データ追加がある状況下で，追加されるデータの情報に基づき独立な話題を修正する方法を提案してきた．本報告では，提案手法によって修正された独立な話題が，逐次追加されるデータが増加するに従って，全てのデータを用いて抽出した独立な話題にどのように近づいていくのかを複数のベンチマークデータに適用した実験によって確認する． |
| 論文 | PDFファイル |