05月26日(Fri) 14:10〜15:50 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 4A2-2 |
|---|---|
| 題目 | LSTMを用いた句のベクトル表現学習 |
| 著者 | 水口 凱(豊田工業大学工学部) 高谷 智哉(トヨタ自動車株式会社) 山田 整(トヨタ自動車株式会社) 三輪 誠(豊田工大) 佐々木 裕(豊田工業大学工学部) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:30〜14:50 |
| 概要 | 文の意味を理解するためには，単語の持つ意味だけではなく句のもつ意味も考慮しなければならない．句の持つ意味を表現するため，本研究ではLSTMを用いて句の特徴を獲得し，句のベクトル表現を学習するモデルを提案する．学習データをBNCコーパス中の主語，動詞，目的語からなる句として学習を行い，句の類似度と本モデルが学習した句の類似度の相関をとることで，本モデルが正しく句を表現できているかを確認した． |
| 論文 | PDFファイル |