05月25日(Thu) 13:50〜15:30 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
| 演題番号 | 3M1-4 |
|---|---|
| 題目 | 多層Bayesian Netの構築に向けた手書き数字からのパターン抽出 |
| 著者 | 西野 兼治(東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻) 稲葉 真理(東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 深層学習は入力のパターンを抽出し，低次の層では単純，高次の層では複雑なパターンを得る．この階層性は脳と類似性があるが，脳はボトムアップ以外にトップダウンな接続を持ち，その計算モデルにBayesian Netを用いた研究がされている．本研究はトップダウンな情報を扱える認識器としてパターン抽出により多層Bayesian Netを構築することを考え，これに向けて手書き数字画像からのパターン抽出を試みる． |
| 論文 | PDFファイル |