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3C1-5 情報量に注目した推薦のための商品間関係性の分類法

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05月25日(Thu) 13:50〜15:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
3C1 Webマイニング「Webマイニング‐情報推薦」

演題番号3C1-5
題目情報量に注目した推薦のための商品間関係性の分類法
著者園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
時間05月25日(Thu) 15:10〜15:30
概要推薦技術は様々な業種で利用されている。食料品小売業などに日常的に利用される業種では、毎回の購入額がほぼ一定であることために、推薦商品の購入率は増加しても、代替性のある商品の購入率は減少するという課題がある。また、一方で、食品素材とその調理のための調味料のように、ある商品の利用に不可欠な商品も存在する。本発表では商品間の関係を情報論的に考察し、より効率的に推薦を行うための分類方法を提案する。
論文PDFファイル