05月24日(Wed) 09:30〜11:10 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
| 演題番号 | 2H1-4 |
|---|---|
| 題目 | MM-NEATを用いた一人麻雀における多目的最適化 |
| 著者 | 伊原 滉也(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻) 加藤 昇平(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻／情報科学フロンティア研究院) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 10:30〜10:50 |
| 概要 | 近年，麻雀AIの研究が盛んに行われている．麻雀の一局には複数の目的が存在するが互いにトレードオフの関係にあり状況にあった打牌選択が必要となる．本研究ではMM-NEATとよばれるモジュール構造を持つニューラルネットワークの多目的最適化手法を麻雀の評価関数学習に取り入れる．本稿では一人麻雀において上がりの早さと打点の高さの2目的に着目しMM-NEATによるマルチモーダルな学習の有効性を検証した． |
| 論文 | PDFファイル |