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2D3-OS-19a-4 ネットワークの表現学習による金融専門極性辞書の構築

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05月24日(Wed) 15:50〜17:30 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
2D3-OS-19a オーガナイズドセッション「OS-19 金融情報学—ファイナンスにおける人工知能応用—(1)」

演題番号2D3-OS-19a-4
題目ネットワークの表現学習による金融専門極性辞書の構築
著者伊藤 諒(東京大学工学系研究科システム創成学専攻)
和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻)
須田 真太郎(三菱UFJトラスト投資工学研究所(MTEC))
時間05月24日(Wed) 16:50〜17:10
概要金融市場について書かれたテキストを語彙ベースによるセンチメント分析によって評価をする上で,金融市場に特化した網羅的な極性辞書を構築することがセンチメント分析の精度向上のために必要である.本研究では,単語の係り受けネットワークの表現学習を用いた単語の分散表現の獲得と,得られた分散表現を用いた金融専門の極性辞書の自動構築を行う.
論文PDFファイル