05月25日(Thu) 15:50〜17:30 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
| 演題番号 | 3P2-NFC-00b-1in1 |
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| 題目 | 東日本大震災時のツイートの単語2-gramに基づくトピックの可視化 |
| 著者 | 久保 侑哉(和歌山大学システム工学部) 風間 一洋(和歌山大学システム工学部) 鳥海 不二夫(東京大学 大学院工学系研究科) 斉藤 和己(静岡県立大学経営情報学部) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 15:50〜16:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | LDAのトピックは出現頻度が高くなりがちな単名詞で表現されることから，詳細な内容の把握は難しかった．そこで，単語2-gramのBoWを用いて単語の関係をLDAによりトピック抽出し，さらに各トピックの内容を上位n件の単語2-gramを合成して得られるトピックグラフとして可視化する手法を提案する．さらに，東日本大震災時のツイートから抽出したトピックとトピックグラフの可視化結果により有効性を示す． |
| 論文 | PDFファイル |