05月25日(Thu) 13:50〜15:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
| 演題番号 | 3H1-OS-04a-3 |
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| 題目 | DCGANを用いたイラスト事例からの画風の再現 |
| 著者 | 児玉 涼次(名古屋工業大学) 中村 剛士(名古屋工業大学 工学研究科 情報工学専攻 ながれ領域) 加納 政芳(中京大学 工学部 機械システム工学科) 山田 晃嗣(情報科学芸術大学院大学 メディア表現研究科) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 14:30〜14:50 |
| 概要 | 画像生成の解決としてニューラルネットワークの生成モデルが注目されている．本研究ではイラスト画像の生成に着目し，DCGANの生成モデルを利用して画風の再現を試みる．一般的な画像生成同様に，イラストの自動生成が実現すれば，創作支援やユニークなイラストの生産等様々な産業応用が期待できる．我々は，DCGANによって生成した出力イラストについて，画風の再現性に関する主観評価を行い，その有用性を確認した． |
| 論文 | PDFファイル |