05月23日(Tue) 15:50〜17:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 1A2-OS-05b-3 |
|---|---|
| 題目 | 敵対的訓練を利用したドメイン不変な表現の学習 |
| 著者 | 岩澤 有祐(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 矢入 郁子(上智大学理工学部情報理工学科) 松尾 豊(東京大学) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 16:30〜16:50 |
| 概要 | ドメイン不変な特徴の学習はユーザや環境などの入力ドメインの違いに依存しないモデル構築の方策の1つである．本稿では敵対的訓練を利用したドメイン不変な特徴の学習法を提案する．提案手法では特徴空間からドメインを分類する敵対的分類器を考慮し，敵対的分類器を騙すように訓練することで特徴量がドメインに独立になるように明示的に制約を加える．本発表では公開されたデータセットでの提案手法の有効性について報告する． |
| 論文 | PDFファイル |