05月23日(Tue) 15:50〜17:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 1K2-5 |
|---|---|
| 題目 | テキストマイニングを用いた転職サイトの会員離脱予測 |
| 著者 | 上門 雄也(東京理科大学理工学部経営工学科) 大和田 勇人(東京理科大学理工学部経営工学科) 金盛 克俊(東京理科大学理工学部経営工学科) 鈴木 正昭(東京理科大学理工学部経営工学科) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 17:10〜17:30 |
| 概要 | 転職サイトは企業の求人広告を載せ、掲載料をもらうことで収益をあげている。なので、転職希望者が多ければ多いほど収益が多くなる。しかし、転職希望者は転職サイトに登録しても一度も応募せず離脱してしまうことが多い。そこで、本研究は職務経歴書を用いて離脱する会員と離脱しない会員の違いを特定する。また、会員の登録情報とテキストデータを統合することで会員の離脱予測の精度を上げる。 |
| 論文 | PDFファイル |