05月25日(Thu) 13:50〜15:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 3A1-2 |
|---|---|
| 題目 | アテンションCNNによる薬物間相互作用抽出 |
| 著者 | 浅田 真生(豊田工業大学工学部) 三輪 誠(豊田工大) 佐々木 裕(豊田工業大学工学部) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 生体医学に関する文章から，薬品相互作用をもつ薬物のペアを抜き出す薬品相互作用抽出の研究では，Convolutional Neural Network（CNN）を用いた手法が注目されている．本研究では，CNNを用いた手法をベースに，一般名詞の関係分類のタスクで高い性能を示しているアテンションCNNモデルを本タスクに適用し， CNNのみを用いた手法と比較して高い性能を示すことができた． |
| 論文 | PDFファイル |