05月24日(Wed) 15:50〜17:30 B会場(ウインクあいち-9F 901会議室)
| 演題番号 | 2B3-OS-07a-1in2 |
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| 題目 | 独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定 |
| 著者 | 横井 祥(東北大学大学院情報科学研究科) 持橋 大地(統計数理研究所 数理・推論研究系) 高橋 諒(東北大学 大学院情報科学研究科) 岡崎 直観(東北大学大学院情報科学研究科) 乾 健太郎(東北大学大学院情報科学研究科) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 15:50〜16:10【一般口頭発表】05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | コーパスから関係知識を取り出す際，元の文のどの単語までを知識に含めるかが問題となる．本研究では，文ペアの集合を入力として知識に含めるべき単語を教師なしで推定する問題を提案し，この形式の問題が人工知能の諸分野に存在することを指摘する．提案手法では，カーネル法ベースの独立性尺度を目的関数に用いて乱択アルゴリズムで最適化する．人工データと実データを用いた実験でその有用性を示す． |
| 論文 | PDFファイル |