05月24日(Wed) 13:50〜15:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
演題番号 | 2C2-4in2 |
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題目 | リカレントニューラルネットワークによる材料構成則モデリングの試み |
著者 | 鈴木 琢也(竹中工務店 技術研究所) 松岡 康友(竹中工務店 技術研究所) |
時間 | 05月24日(Wed) 14:50〜15:10【一般口頭発表】05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
概要 | 本研究においては,より精度の高い建築構造解析の実現に向けてRNNによる非線形モデリング手法の確立することを目的とし,その嚆矢として,基本的な力学モデルであるバイリニアモデルに対する,RNNモデルの適用性を確認する。具体的には,バイリニアの理論モデルへの入力(変位)と出力(力)の時系列データを教師データとして同定されたRNNモデルが,理論モデルと同じ入出力システムとなりうるかどうかを確認する。 |
論文 | PDFファイル |