05月24日(Wed) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 2K2-4 |
|---|---|
| 題目 | 離散化による解釈可能な分類モデルの構築 |
| 著者 | 米田 友花(大阪大学産業科学研究所) 杉山 麿人(大阪大学産業科学研究所) 鷲尾 隆(大阪大学 産業科学研究所) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 解釈可能性の高いクラス分類規則を学習する手法を提案する．連続データの離散化と，離散データからクラスのラベルに無矛盾な特徴を選択するCWCアルゴリズムを組み合わせることで，連続データに対する必要十分な分類規則の獲得を実現する． |
| 論文 | PDFファイル |