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「チュートリアル講演：「機械学習」」
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05月23日(Tue) 15:50～17:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
チュートリアル講演：「機械学習」
講師：鹿島久嗣氏（京都大学 教授）
今回の人工知能ブームにおいて，機械学習，より広い意味ではデータ解析技術は中核的な役割を担っているといえるでしょう．元々は人工知能研究の一分野として始まり，知識獲得のボトルネックを解消するための解決策として期待された機械学習は，ビッグデータやモノのインターネット（IoT）といった近年の社会的要請を背景に大きく飛躍しました．現在では多くの企業・国・自治体が機械学習技術をその競争力の源泉として位置づけようとしのぎを削っています．一方で，メディア等では一部のセンセーショナルな側面のみが強調され，人工知能や機械学習に対する過剰な期待や過信があることも否めません．本チュートリアルは特に初学者を対象として，機械学習の可能性と限界を正しく理解することを目的とします．機械学習の基本的な考え方やモデルについて初歩から解説するとともに，深層学習や集合知の利用などの近年の動向についても紹介していきます．
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