関連研究者のみなさま，
人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第74回研究会の
プログラムが決まりましたので，ご案内いたします．
今回は，特別セッションとして「社会的知能とインタラクション」を設け，
招待講演者として岐阜大学の寺田和憲先生をお招きします．
皆様のご参加を心よりお待ちしております．
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[1] 日時・場所
[2] プログラム
[3] 人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて
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[1]第74回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会（SIG-SLUD）
（テーマ：特別セッション「社会的知能とインタラクション」および一般
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日 時：2015年7月22日 (水)
場 所：千葉大学西千葉キャンパス人文社会科学系総合研究棟2階
マルチメディア会議室
http://www.chiba-u.ac.jp/campus_map/nishichiba/
参加費：無料
資料集代：1,500円 (ただし人工知能学会の学生会員は無料)
[3]人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて
もご覧ください．
参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも
参加可能です．
問合せ先：水上悦雄
(情報通信研究機構先進的音声翻訳研究開発推進センター
先進的音声技術研究室)
Email: etsuo.mizukami(at)nict.go.jp
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[2] プログラム
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7月22日（水）
※発表時間35分（発表25分＋質疑10分）
11:00～11:10 オープニング
11:10～12:20 一般セッション：対話システム
1. 雑談対話における話題継続願望判定の検討
別所克人・東中竜一郎・大塚淳史・牧野俊朗・松尾義博（NTT)
2. 効率的な情報伝達を指向した音声対話システムの提案
藤江真也（千葉工業大/早稲田大）・福岡維新・麥田愛純・高津弘明・
林良彦・小林哲則（早稲田大）
12:20～13:30 昼休憩
13:30～14:30 特別セッション：社会的知性とインタラクション1
3.【招待講演】ロボットの心と知性
寺田和憲（岐阜大）
概要：マキャベリ的知性仮説によると，心は社会における複雑な利害関係の中で
搾取や欺きを行う，またそれらを防ぎ協力行動を可能にするために進化的に獲得
された知能である．
本発表では，この前提にもとづき，人がロボットに心を感じるかどうかについて
調べた実験の結果を示しながら，心という抽象状態の適応的価値，振舞い予測に
おける心的状態帰属の機序と機能について議論する．
14:30～14:40 休憩
14:40～16:25 特別セッション：社会的知性とインタラクション2
4. 模倣と創造への芸術的アプローチ：発達障害研究による身体イメージの
アナザーモデル構築
村上泰介（愛知産業大）
5. コンサルティング会話構造の共関心分析
片桐恭弘（はこだて未来大）・高梨克也（京都大）
6. 意思決定プロセスにおけるベテランファシリテーターの合意形成の分析
大塚裕子（はこだて未来大）・高梨克也（京都大）
16:25～16:35 休憩
16:35～17:45 一般セッション：会話・コーパス
7. 説明行為の質の推定に向けた会話者のマルチモーダル情報モデリング
岡田将吾・米航・新田克己（東京工業大）
8. 大規模日常会話コーパスの構築に向けた取り組み－会話収録法を中心に－
小磯花絵・石本祐一（国語研）・菊池英明（早稲田大）・坊農真弓（情報学研）・
坂井田瑠衣（慶応大）・渡部涼子・田中弥生（国語研）・伝康晴（千葉大）
17:45～17:50 クロージング
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[3]人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より)
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2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は
紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID（※１）を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります．
発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300円
＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ)後は
無料購読できるようになりオンライン公開されます．
なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，一般的
な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に検索できる
ようになります．
(※１)研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03
巻： 研究会の通算の開催回数 例：21
号： 特定の回での論文の発表順 例：3
頁： 研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する．
A) 各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用
B) そうでない場合には、発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」
(※２)紙媒体の奥付に記載された発行日
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