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演題番号 | 3F4-07 |
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題目 | 強化学習を用いたSoar情報収集機構の試作 |
著者 | 保知 良暢 (名古屋工業大学大学院工学研究科) 大囿 忠親 (名古屋工業大学 電気情報工学専攻) 新谷 虎松 (名古屋工業大学 電気情報工学専攻) |
時間 | 6月27日(金) 16:40〜17:00 |
セッション | 強化学習 (14:40〜17:20 F 小会議室1+2) |
概要 | 従来研究されているSoarは記号で記述された閉世界を扱う.実世界での利用を考慮し,本研究では強化学習による情報収集機構を導入する.また帰納的に学習しルールを獲得するチャンキングメカニズムを提案する. |
論文 | PDFファイル, |
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