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| 演題番号 | 2B1-05 |
|---|---|
| 題目 | 電子掲示板上の評判情報に基づく意思決定支援 |
| 著者 | 藤村 滋 (東京大学大学院情報理工学系研究科) 松村 真宏 (東京大学大学院情報理工学系研究科) 岡崎 直観 (東京大学大学院情報理工学系研究科) 石塚 満 (東京大学) |
| 時間 | 6月26日(木) 10:20〜10:40 |
| セッション | 近未来チャレンジ：ネット情報を使った意思決定支援 （09:00〜12:00 B 中会議室１） |
| 概要 | 電子掲示板上の評判情報を新製品開発やマーケティング戦略のための意思決定に応用することが注目を集めている．実際，人々の意見が集まる電子掲示板などは，企業の担当者によってチェックされている．しかし，日々変化しつづけているWeb上の膨大な情報の前では，人手によるチェックなど波打ち際で砂の城を築くようなものである．ヒューリスティックな知識を用いて評判情報を抽出する試みもなされているが，そのような知識は対象ごとに作成しなければならず効率的でない．そこで本稿では，コールセンターのログなどのユーザの意見がタグ付けされたコーパスから，評判情報を抽出するためのルールを機械学習(C4．5)により発見する手法を提案する． |
| 論文 | PDFファイル, |
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