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2F1-04 マルコフモデルに基づく時系列データからの知識発見

6月26日(木) 10:00〜10:20 F 小会議室1+2

演題番号2F1-04
題目マルコフモデルに基づく時系列データからの知識発見
著者湯上 伸弘 ((株)富士通研究所)
吉田 由紀子 ((株)富士通研究所)
小林 健一 ((株)富士通研究所)
太田 唯子 ((株)富士通研究所)
時間6月26日(木) 10:00〜10:20
セッションシーケンスマイニング (09:00〜10:20 F 小会議室1+2)
概要購買履歴やWEBログ等の時系列データから
マルコフモデルを学習し、強い相関を持つ
状態間の遷移に着目して可視化を行うことで
専門家による知識発見を支援するためのツール
Action Browserを紹介する。
論文PDFファイル, PDFファイル(会場ローカル)




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