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| 演題番号 | 1F5-01 |
|---|---|
| 題目 | 薬物活性クラス分類へのサポートベクターマシン（SVM）の応用 |
| 著者 | 錦織 克美 (豊橋技術科学大学 工学部) 高橋 由雅 (豊橋技術科学大学 工学部) |
| 時間 | 6月25日(水) 16:40〜17:00 |
| セッション | 分類学習 （16:40〜19:00 F 小会議室1+2） |
| 概要 | 化学物質のリスク評価問題に関連し、薬物の化学構造情報のみからその薬理活性クラスを識別・予測する問題に対してサポートベクターマシン（Support Vector Machine；SVM）の適用を試み、その有用性を検証した。 |
| 論文 | PDFファイル, |
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