06月05日(Wed) 18:00〜19:00 M会場(-商工会議所9F 99号室)
| 演題番号 | 2M5-OS-07b-2 |
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| 題目 | クラウドソーシングにおけるワーカーの確信度を用いた高精度なラベル統合 |
| 著者 | 小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻) 馬場 雪乃(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) 櫻井 祐子(九州大学大学院システム情報科学研究院) 鹿島 久嗣(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) |
| 時間 | 06月05日(Wed) 18:20〜18:40 |
| 概要 | 本発表では、クラウドソーシングにおいて複数のワーカーが同一データに付与したラベルから真のラベルを推定する際に、ワーカーが自己申告した確信度（confidence）を利用する方法を提案する。DawidとSkeneのラベル統合のための確率モデルを拡張し、自信過剰や自信過小なワーカーが存在する場合でも、ワーカーの付与したラベルと確信度から真のラベルを高精度に推定できる方法を開発する。 |
| 論文 | PDFファイル |