06月05日(Wed) 15:00〜17:40 B会場(-国際会議場201号室)
演題番号 | 2B4-NFC-02a-7 |
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題目 | 情報量に基づく投稿活動定量化手法を用いた東日本大震災前後のTwitter利用者の特徴付け |
著者 | 松本 慎平(広島工業大学情報学部知的情報システム学科) 川口 大貴(広島工業大学大学院工学系研究科) 鳥海 不二夫(東京大学 大学院工学系研究科) |
時間 | 06月05日(Wed) 17:20〜17:40 |
概要 | 本研究では,有益な災害情報を抽出することを目指し,目的に沿わない情報をノイズとして判定し取り除くことを目指す.その第一段階として,情報量に基づく投稿活動定量化手法を東日本大震災前後のTwitter投稿情報に適用し,その効果を検証する.とりわけ本研究では,bot利用者を第一に除外すべき対象として設定し,解析を進める.有益な情報を発信するbotも考えられるが,自動投稿は人が発信したものではない.本研究では,人自身が投稿した情報を「生」の情報と定義し,災害知は「生」の情報にあるという前提に基づいたアプローチを取る. |
論文 | PDFファイル |