06月06日(Thu) 13:20〜15:40 E会場(-国際会議場204号室)
| 演題番号 | 3E3-2 |
|---|---|
| 題目 | Twitter上の情報拡散系列からの変化点検出 |
| 著者 | 大原 剛三(青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科) 斉藤 和巳(静岡県立大学 経営情報学部) 木村 昌弘(龍谷大学 理工学部電子情報学科) 元田 浩(大阪大学 産業科学研究所) |
| 時間 | 06月06日(Thu) 13:40〜14:00 |
| 概要 | 本研究では，尤度比検定に基づいたモデル選択を用いて情報拡散系列から変化点を検出する手法を提案し，人工データを用いてその性能を定量的に評価する．さらに，実際のTwitter上で観測された情報拡散系列に提案手法を適用し，多様な系列から変化点を柔軟に検出することが可能であり，その結果がバースト的な拡散の検出にも応用可能であることを実験的に示す． |
| 論文 | PDFファイル |