05月30日(Sat) 15:20〜17:00 N会場(研究棟2F-小講義室 (R781))
| 演題番号 | 1N4-4 |
|---|---|
| 題目 | プローブカーデータを利用したタクシードライバーの個人特性の分析とモデル化 |
| 著者 | 金月 寛彰(京都大学大学院 情報学研究科) 服部 宏充(立命館大学・情報理工学部) |
| 時間 | 05月30日(Sat) 16:20〜16:40 |
| 概要 | 近年，プローブカーによる車両位置情報に基づいて，個々の車両の詳細な行動分析が可能となった．都市交通を構成する多種の車両に関して，個別の特徴を組み込んだ車両の行動モデルを構築する事で，マルチエージェント交通シミュレーションの質向上が期待できる．本論文では，タクシープローブカーのデータを利用して顧客獲得戦略など各ドライバーの行動特性を分析し，個人の特性を備えたタクシーの行動モデルを構築する． |
| 論文 | PDFファイル |