06月02日(Tue) 09:00〜10:20 C会場(3F北-大講義室-367)
| 演題番号 | 4C1-1 |
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| 題目 | パーソントリップデータからの確率的潜在時空間意味構造モデリング |
| 著者 | 廣川 典昭(産業技術総合研究所 サービス工学研究センター,東京工業大学 情報理工学研究科) 村山 敬祐(東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻) 本村 陽一(産業技術総合研究所 サービス工学研究センター) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 09:00〜09:20 |
| 概要 | 地域商店の活性化には，顧客との物理的・心理的な距離の近さが鍵を握ると考えられる．そこで，筆者らは最寄り駅等への到着時点で行動目的を推定し，リアルタイムに情報推薦を行うことを提案する．具体的には，pLSAにより，人々の行動履歴から実際の使われ方に基づく地域特性を抽出した．次に地域特性や時刻，性別等の個人特性をベイジアンネットワークで解析することで，到着時点において行動目的推定が可能であることを示す． |
| 論文 | PDFファイル |