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2C1-OS-06a-5 級数展開に基づく表層非線形ネットワーク

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05月31日(Sun) 09:00〜10:40 C会場(3F北-大講義室-367)
2C1-OS-06a オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning (1)」

演題番号2C1-OS-06a-5
題目級数展開に基づく表層非線形ネットワーク
著者窪澤 駿平(情報通信研究機構 先進的音声翻訳研究開発推進センター,東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻)
渡辺 太郎(情報通信研究機構 先進的音声翻訳研究開発推進センター)
隅田 英一郎(情報通信研究機構 先進的音声翻訳研究開発推進センター)
岡田 将吾(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻)
新田 克己(東京工業大学(院)総合理工学研究科知能システム科学専攻)
時間05月31日(Sun) 10:20〜10:40
概要ニューラルネットワークにおいて,汎化性能向上のために深層構造が用いられる様になった.一方で,各層においてデータセットの大域的な特徴を捉えることが可能であれば,少ない層数でデータセットを表現可能である.そこで本研究では,級数展開に基づくネットワーク構造を用いることで大域的な特徴を捉え,さらに汎化性能を上げるために周波数領域での正則化を行うアプローチを提案する.
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