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2G4-OS-25a-4 ニュースのテキスト情報から株価を予測する

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05月31日(Sun) 15:20〜17:02 G会場(5F北-中講義室 (595))
2G4-OS-25a オーガナイズドセッション「OS-25 経営課題にAIを! (1)」

演題番号2G4-OS-25a-4
題目ニュースのテキスト情報から株価を予測する
著者五島 圭一(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻)
高橋 大志(慶應義塾大学大学院経営管理研究科)
寺野 隆雄(東京工業大学大学院綜合理工学研究科知能システム科学専攻)
時間05月31日(Sun) 16:11〜16:28
概要近年,資産価格の分野において,ニュースやソーシャルメディアといった大規模テキストデータを,資産価格評価の分析に用いる試みが模索されている.本分析では,ニュース記事と株価情報を用いることで,より客観的かつ資産価格分析の文脈に即したニュース記事評価分析方法と予測方法を提示する.特に、学習モデルによる比較を行うことによって、本分析方法の有効性の検証を試みる.
論文PDFファイル