05月31日(Sun) 09:00〜10:40 F会場(5F北-中講義室 (594))
| 演題番号 | 2F1-4 |
|---|---|
| 題目 | 混合確率的偏正準相関分析 |
| 著者 | 河野 圭祐(大阪大学大学院工学研究科知能機能創成工学専攻) 横山 裕樹(大阪大学大学院工学研究科知能機能創成工学専攻) 森 裕紀(大阪大学大学院工学研究科知能機能創成工学専攻) 浅田 稔(大阪大学大学院工学研究科知能機能創成工学専攻) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 10:00〜10:20 |
| 概要 | ある変数の影響を除いた上で2つの多変量間の関係を強さを求める手法として偏正準相関分析があり，グレンジャー因果などの因果指標の計算などに用いられている．しかし偏正準相関分析は複数の異なる関係をもったデータが混ざったデータに対しては適用することが出来ない．本研究では偏正準相関の混合モデルを仮定することで，この問題の解決を試みる．また人工データを用いた実験を行い既存手法に対する優位性を示す． |
| 論文 | PDFファイル |