06月01日(Mon) 15:20〜16:40 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
| 演題番号 | 3L4-3 |
|---|---|
| 題目 | ディープニューラルネットワークによる画像からの表情表現の学習 |
| 著者 | 西銘 大喜(琉球大学大学院理工学研究科情報工学専攻) 遠藤 聡志(琉球大学工学部情報工学科) 當間 愛晃(琉球大学工学部情報工学科) 山田 孝治(琉球大学工学部情報工学科) 赤嶺 有平(琉球大学工学部情報工学科) |
| 時間 | 06月01日(Mon) 16:00〜16:20 |
| 概要 | 本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と表情画像を用いて喜び、悲しみ、驚き、怒り、嫌悪、恐怖、無表情の7感情の推定を行う。6層のDNNでは、65%の認識精度が確認され精度が良い表情は喜び、驚き、無表情の3種類であった。人間との比較実験でも同様の結果が確認され、画像だけの情報では悲しみ、怒り、嫌悪、恐怖の4感情は認識が難しいと考えられる。より多層のDNNを用いた実験と共に報告する。 |
| 論文 | PDFファイル |