05月31日(Sun) 09:00〜10:20 H会場(5F北-小講義室 (583))
| 演題番号 | 2H1-5 |
|---|---|
| 題目 | 大規模リワード広告システムにおける行動履歴と広告属性を利用したコンバージョン予測モデルの構築 |
| 著者 | 宮西 一徳(株式会社サイバーエージェント) 高野 雅典(株式会社サイバーエージェント) 吉田 岳彦(ヤフー株式会社) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 10:00〜10:20 |
| 概要 | インターネット広告では，ユーザの行動履歴を基に関心がありそうな広告を配信することで，より高い広告効果を得ることを目的とする行動ターゲティング広告がある．本稿では，ターゲティング配信のためにユーザの行動履歴に基づいて広告をレコメンドする手法と，ユーザと広告の属性の組み合わせからコンバージョン(CV)しそうな広告を分類する手法を合わせたCV予測モデルを構築し，A/Bテストにより効果を検証した． |
| 論文 | PDFファイル |