2F1-3in Semi-supervised Evolutionary Distance Metric Learning for Clustering

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05月31日(Sun) 09:00〜10:40 F会場(5F北-中講義室 (594))
2F1 「機械学習の基礎」
06月01日(Mon) 09:00〜11:00 F会場(5F北-中講義室 (594))
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号	2F1-3in
題目	Semi-supervised Evolutionary Distance Metric Learning for Clustering
著者	Kalintha Wasin(大阪大学大学院情報科学研究科) 福井健一(大阪大学産業科学研究所) 小野智司(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻) 女鹿野大志(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻) 森山甲一(大阪大学産業科学研究所) 沼尾正行(大阪大学産業科学研究所)
時間	05月31日(Sun) 09:40〜10:00【一般口頭発表】 06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】
概要	This work shows how Evolutionary Distance Metric Learning, an excellent distance transform matrix based on the Mahalanobis distance, significantly improved clustering performance.
論文	PDFファイル