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2F3-2 現象の意味的構造に基づく言語モデルの zero-shot 学習の試み

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05月31日(Sun) 13:20〜15:00 F会場(5F北-中講義室 (594))
2F3 「自然言語における意味処理」

演題番号2F3-2
題目現象の意味的構造に基づく言語モデルの zero-shot 学習の試み
著者樺山 絵里(お茶の水女子大学理学部情報科学科)
麻生 英樹(独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門)
Attamimi Muhammad(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻)
小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース)
持橋 大地(統計数理研究所 数理・推論研究系)
中村 友昭(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻)
長井 隆行(電気通信大学情報理工学研究科知能機械工学専攻)
時間05月31日(Sun) 13:40〜14:00
概要われわれは、人間の簡単な動きを記述する文章の意味がいくつかの
意味的要素の組合わせに分解できることを利用して、未知の動きを
記述する文章の言語モデルを zero-shot 学習する手法を提案した。
本発表では、提案手法をより多様な日常行動に対する記述に適用し、
性能を評価した結果について報告する。
論文PDFファイル