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2C1-OS-06a-4 Deep Multiagent Autoencoderによる分散協調学習

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05月31日(Sun) 09:00〜10:40 C会場(3F北-大講義室-367)
2C1-OS-06a オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning (1)」

演題番号2C1-OS-06a-4
題目Deep Multiagent Autoencoderによる分散協調学習
著者黒滝 紘生(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
時間05月31日(Sun) 10:00〜10:20
概要Deep Learningは近年、機械学習の諸分野で目覚ましい成果を挙げている。しかし、論理的なネットワーク構造と動作には制限が多い。この論文では、協調動作する分散エージェント群により、Deep Learningのモデルを再構成した。このDeep Multiagent Autoencoderモデルにより、マルチエージェントの理論を、Deep Learningに活かすための、基礎を築く事が出来た。
論文PDFファイル