05月31日(Sun) 15:20〜17:00 D会場(3F北-大講義室-368)
| 演題番号 | 2D4-4 |
|---|---|
| 題目 | n-gramモデルとトピックモデルと係り受け解析の統合による 自然文サンプリング法 |
| 著者 | 山田 優樹(立命館大学 情報理工学研究科) 高野 敏明(立命館大学 情報理工学部) 谷口 忠大(立命館大学 情報理工学部) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 16:20〜16:40 |
| 概要 | 文生成では，人手によって作成されたルールベースの手法が多い． 本研究では統計的手法として，n-gramモデルによる単語の共起関係，トピックモデルによる文のトピック推定，文節の係り受けによる統語構造を統合的に活用し，確率的に文生成を行う手法について検討する．また，試験的にユーザとの対話を行わせる手法を提案し，その感性評価実験を行う． |
| 論文 | PDFファイル |